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A média é uma importante característica da população. Vejamos como obter intervalos de confiança para este parâmetro populacional. Temos que distinguir algumas situações que podem surgir na prática:
- Amostras pequenas (n < 30)
- População Normal
- População não Normal
- Amostras grandes (n ³ 30)
- População Normal
- População não Normal
Para pequenas amostras os procedimentos estatísticos de inferência paramétrica exigem que se verifique a normalidade da população e outras distribuições de probabilidade (por exemplo a distribuição de Student) devem ser estudadas a fim de utilizar os procedimentos adequados. Além disso, se a normalidade não for aceitável, no caso de amostras pequenas, devemos utilizar procedimentos alternativos de inferência não paramétrica.
Para amostras suficientemente grandes os procedimentos simplificam bastante e mesmo sem conhecermos a distribuição da população, as inferências podem ser feitas com base na distribuição Normal mesmo que a população não seja Normal.
Amostras pequenas
1) População Normal, s 2 = s o2 (conhecido)
Esta situação é um tanto quanto rara na prática pois, embora a hipótese de normalidade seja razoável em muitos casos, dificilmente se conhece a variância de uma população quando sua média é desconhecida. Algumas vezes o conhecimento…
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