Blocos Econômicos

Publicado em 22/04/2003

Inferência Estatística

 

1 - Estimação

Conceitos básicos

Dois conceitos básicos são necessários para o desenvolvimento da Inferência Estatística:

População: é o conjunto de elementos que têm pelo menos uma característica comum observável.

Amostra: é um subconjunto de elementos extraídos de uma população.

Parâmetro: é uma medida usada para descrever uma característica da população.

Estatística: qualquer valor calculado com base (apenas) nos elementos da amostra.

Estimador: uma estatística destinada a estimar um parâmetro populacional.

Estimativa: é o valor numérico do estimador com base nas observações amostrais. Quando usamos os resultados extraídos da amostra para produzir inferência sobre a população da qual foi extraída aleatoriamente a amostra, estamos fazendo estimativas.

 

Alguns exemplos de estatísticas que são também estimadores:

(média amostral)

(variância amostral)

Símbolos mais comuns

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