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Publicado em 22/04/2003
Inferência Estatística
1 - Estimação
Conceitos básicos
Dois conceitos básicos são necessários para o desenvolvimento da Inferência Estatística:
População: é o conjunto de elementos que têm pelo menos uma característica comum observável.
Amostra: é um subconjunto de elementos extraídos de uma população.
Parâmetro: é uma medida usada para descrever uma característica da população.
Estatística: qualquer valor calculado com base (apenas) nos elementos da amostra.
Estimador: uma estatística destinada a estimar um parâmetro populacional.
Estimativa: é o valor numérico do estimador com base nas observações amostrais. Quando usamos os resultados extraídos da amostra para produzir inferência sobre a população da qual foi extraída aleatoriamente a amostra, estamos fazendo estimativas.
Alguns exemplos de estatísticas que são também estimadores:
(média amostral)
(variância amostral)
Símbolos mais comuns