Intervalos de Confiança

Publicado em 22/04/2003

aplicando os dados na fórmula:

teremos:
P(0,1423  p  0,1977) = 0,90
 
À partir de uma amostra, que apresentou 17% de ocorrências da abstração em estudo, podemos inferir, com nível de confiança de 90%, que o intervalo que contém a proporção populacional de jovens com menos de 21 anos que concordem com o projeto vai de 14,33% a 19,77% da população.

Exemplo2 
 
Retirada uma amostra de 1.000 pessoas de uma determinada população, constatou-se que 35 eram portadoras de uma determinada doença. Deseja-se, então, construir um intervalo de confiança, ao nível de 95% de certeza probabilística, para a proporção real de pessoas portadoras da doença na população.

considerando o grau de confiança de 95%, temos um nível de significância de 5% que, ao consultarmos a Tabela Normal nos leva a: =0,05 => z = 1,96

podemos calcular as possibilidades de sucesso e de fracasso apresentadas pela amostra:

sucesso  => p = X/n = 35/1000 = 0,035
fracasso => q = 1 - p = 1 - 0,035 = 0,965 

aplicando os dados na fórmula:

temos:
P(0,0236 

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