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Verificando a seqüência de colunas da simulação da Cadeia de Markov, e fazendo o número de visitas de cada estado dividido pelo total de linhas simuladas, tenderá a distribuição marginal da coluna fixada.
Cadeia de Markov com matriz de transição de 1 passo. P=
Assim, por exemplo, P(0, 1)= 0.1 significa que a probabilidade de uma máquina ocupada quebre é de 0.1. P(1.1) = 0.6 indica que a probabilidade de que uma máquina em reparo hoje ainda esteja em reparo amanhã. E P(2, 1)= 0 , significa…
Cadeia de Markov com matriz de transição de 1 passo. P=
Assim, por exemplo, P(0, 1)= 0.1 significa que a probabilidade de uma máquina ocupada quebre é de 0.1. P(1.1) = 0.6 indica que a probabilidade de que uma máquina em reparo hoje ainda esteja em reparo amanhã. E P(2, 1)= 0 , significa…
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