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Redes Neurais
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Redes Neurais
INTRODUÇÃO
As redes neurais surgiram por volta dos anos 50, quase ao mesmo tempo que os primeiros computadores que ocupavam prédios inteiros. A idéia era simular a atividade neuronal humana, definindo componentes lógicos similares aos neurônios naturais. O neurobiologista McCulloch e o estatístico Pitts foram os primeiros a propor o conceito de um neurônio como sendo uma unidade de processamento que recebia vários estímulos como entrada e gerava um sinal baseado no resulta do somatório destes estímulos.
O que faz as redes neurais atrativas é principalmente a característica peculiar de serem estruturas capazes de aprender comportamentos baseados em um treinamento com ou sem um "tutor". Claro que o computador não vai freqüentar a escola, o que existe são algoritmos de aprendizagem que modificam as conexões que interligam os neurônios. Estes algoritmos podem ensinar a rede a responder a certos estímulos da mesma maneira. Por exemplo, se a letra "a " (devidamente digitalizada) é mostrada à rede de vários tamanhos e formas, ela poderá generalizar todas estas entradas e dar uma única resposta para o conjunto de "a"(s) apresentado.
Na década de 60, no entanto, Marvin Minsky, um dos papas da inteligência Artificial, fundador do departamento de mesmo nome do MIT, jogou um balde de água fria nos teóricos apressadinhos. Ele conseguiu provar, utilizando ferramentas matemáticas simples, que as redes neurais eram incapazes de simular certas funções, ou seja, não eram a panacéia universal que se pensava. Somente na década de 80, com a descoberta de novas técnicas de aprendizado que definiam uma nova…
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