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Redes Neurais
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Esta implementação simples de um neurônio artificial para portas lógicas é composto basicamente de uma entrada "bias" com valor "-1", duas entradas e a saída. O "bias" é um elemento que serve para aumentar o grau de liberdade dos ajustes dos pesos.
Os valores de w, x e y precisam estar em um domínio específico.domínio de w = [-1, 1]
domínio de x = [ 0, 1]
domínio de y = [ 0, 1]
A execução do neurônio se dá pelo somatório de todas as suas entradas multiplicadas por seus pesos sinápticos passados por uma função de transferência "T".
Após a saída do net, o valor é jogado na função de transferência T, retornando então o resultado final y.
se net > 0 então y = 1, senão y = 0
A seguir é apresentada a fórmula para ajustes dos pesos do neurônio artificial e deve ser aplicada à todos os pesos de todas as entradas caso o resultado y que resultou da execução do neurônio seja diferente do resultado esperado.
Esta fórmula é específica para o treinamento do neurônio artificial.
3.4.1. Algorítmo de treinamento:
início;
atribuir pesos aleatórios;
laço
para cada exemplo fazer
executar exemplo
se saida incorreta então fazer
modificar pesos (w)
…
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