Data Warehouse

Publicado em 22/04/2003

Menor volume de dados: Por atenderem a um único departamento, armazenam um menor volume de dados;

Histórico limitado: Os Data Marts raramente mantém o mesmo período histórico que o DW, geralmente, o DW mantém um histórico que abrange de 5 a 10 anos, enquanto que os Data Marts devem optar em manter o mesmo período porém com os dados em um nível maior de granularidade, ou um menor período, com os dados armazenados no mesmo nível de granularidade do DW;

Dados sumarizados: Os Data Marts geralmente não mantém os dados no mesmo nível de granularidade do DW, ou seja, os dados são, quase sempre, sumarizados quando passam do DW para os Data Marts.

Um dos problemas dos Data Marts é o grande risco de desvio do modelo original, pois pode acontecer um crescimento desestruturado. Por ser muito utilizado e estar em constante aperfeiçoamento pode ocorrer a replicação das mesmas informações em vários locais o que dificulta uma futura integração de todos os Data Marts em um único DW.

Os erros no desenvolvimento de um Data Warehouse

Existem vários problemas que podem ocorrer no desenvolvimento de um DW, para ajudar o gerente do DW a detectar os principais problemas Barquin [BAR96] cita os mais comuns:

1) Começar sem o envolvimento da diretoria da empresa: Para que o projeto de DW tenha sucesso e continuidade é necessário que a alta diretoria esteja comprometida com o projeto, garantindo as verbas necessárias e ajudando a direcionar o foco do DW para o negócio da empresa.

2) Criar expectativas que não poderão ser cumpridas:

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