Data Warehouse

2. A granularidade de cada tabela de fatos;

3. As dimensões de cada tabela de fatos;

4. Aos fatos, incluindo fatos pré-calculados;

5. Os atributos das dimensões;

6. Como acompanhar mudanças graduais em dimensões;

7. As agregações, dimensões heterogêneas, minidimensões e outras decisões de projeto físico;

8. Duração histórica do banco de dados;

9. A urgência com que se dá a extração e carga para o DW.

Para exemplificar algumas das etapas propostas por Kimball podemos imaginar os processos de uma loja qualquer, onde se encontram diversos tipos de rotinas: controle de estoque, pedidos de compra, inventário, pedidos de clientes, expedição de pedidos, vendas, etc.

Após a identificação dos processos cria-se uma ou mais "tabelas de fatos" a partir de cada um deles, identificando também o que corresponde a um fato individual naquela tabela, estas informações irão caracterizar a granularidade da tabela.

Exemplos de granularidade são: um grupo de produtos, um perfil de venda diário de um produto, ou um perfil de venda mensal de um produto. Após definir a granularidade da tabela de fatos, as dimensões e suas respectivas granularidades podem ser identificadas. Neste exemplo, considera-se a tabela de fatos vendas acumuladas do produto. Assim, as dimensões tempo, produto e vendedor são criadas, além de outras dimensões descritivas como local de expedição, local-de-recebimento, modo de envio. A adição destas dimensões descritivas não altera o número de instâncias na tabela de fatos. A figura abaixo, mostra a tabela de fatos com as dimensões identificadas. A escolha das…