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Data Ware House
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A respeito da disposição física dos dados, o DW pode ter uma estrutura centralizada em um único local ou então ser implementado de forma distribuída. Se optarmos pelo primeiro modelo, o centralizado, teremos um warehouse consolidado e o Banco de Dados (BD) formará um DW integrado. Definindo o projeto desta forma pode-se maximizar o poder de processamento e acelerar os processos de busca por informações analíticas.
Definindo-se uma arquitetura federativa, pode-se distribuir a informação por função, separando os dados do setor financeiro em um servidor, os dados de marketing em outro local, e dados de manufatura em um terceiro lugar.
Existe ainda uma terceira metodologia, na qual considera-se uma arquitetura de DW separada por camadas, armazenando os dados mais resumidos em um servidor, dispondo os dados um pouco mais detalhados, em nível de detalhe intermediário, em um segundo servidor, e por fim colocamos os dados mais detalhados (atômicos) em um terceiro servidor. A figura 3 exemplifica esta metodologia.
Figura 3 Granularidade em camadas.
O primeiro servidor geralmente atende à maior parte das consultas, sendo que teremos um menor número de pedidos de acesso solicitados para a camada 2 e camada 3.
O dimensionamento dos servidores é o seguinte: na primeira camada podemos ter uma configuração para suportar um grande número de usuários que farão diversas consultas, as quais trabalharão com um volume relativamente pequeno de dados. Já os servidores das outras duas camadas devem ser configurados para permitir processar grandes volumes de dados, porém não…
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