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Data Mining
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Uma diferença significante entre Data Mining e outras ferramentas de análise está na maneira como exploram as inter-relações entre os dados. As diversas ferramentas de análise disponíveis dispõem de um método baseado na verificação, isto é, o usuário constrói hipóteses sobre inter-relações específicas e então verifica ou refuta, através do sistema. Esse modelo torna-se dependente da intuição e habilidade do analista em propor hipóteses interessantes, em manipular a complexidade do espaço de atributos, e em refinar a análise baseado nos resultados de consultas ao banco de dados potencialmente complexas. Já o processo de Data Mining fica responsável pela geração de hipóteses, garantindo mais rapidez, acurácia e completude aos resultados.
2 – TÉCNICAS DE DATA MINING
Muitas das técnicas usadas em ferramentas atuais de Data Mining se originaram na pesquisa em inteligência artificial da década de 80 e princípio da década de 90. Entretanto, somente agora essas técnicas passaram a ser utilizadas em sistemas de banco de dados de grande escala, devido à confluência de diversos fatores que aumentaram o valor líquido da informação, dentre os quais se destacam:
- A expansão e difusão de sistemas transacionais volumosos: nos últimos 15 ou 20 anos, computadores estão sendo usados para capturar e armazenar informações detalhadas de processos transacionais intensivos, como vendas, telecomunicações, bancos e operações com cartões de crédito. Os SGBDs saltaram de algumas centenas de transações…
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