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Data Mining
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Como um processo orientado, há três classes de Data Mining: "descobrimento", "modelagem de prognóstico" e "análise prévia", como mostrado na figura 1.
Figura 1 – Processo de Data Mining
Fonte: (Jiawei han, 2000)Descobrimento é o processo de mineração em um banco de dados para encontrar padrões escondidos sem uma idéia ou hipótese pré-determinada sobre o que são esses padrões. Em outras palavras, o programa encontra padrões sem que o usuário informe se realmente interessa. Em uma grande base de dados, há muitos padrões que o usuário pode praticamente nunca imaginar que existam. O processo de descobrimento utiliza a riqueza dos padrões que podem ser expressos e descobertos como a qualidade da determina a utilidade da técnica de descoberta.
Na modelagem de prognóstico, os padrões descobertos no banco de dados são usados para prognosticar o futuro. Isto permite ao usuário submeter valores desconhecidos de campos nos registros, e o sistema produzirá suposições de valores baseado em padrões previamente descobertos no banco de dados. Enquanto o processo de descobrimento encontra padrões em dados, o processo de modelagem de prognóstico aplica estes padrões para supor valores nos novos itens de dados.
A análise…
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