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DATA MINING
Rio Verde, 24 de março de 2004
Introdução
Data mining (processos de mineração de dados) é uma técnica que permite buscar em uma grande base de dados, informações que, aparentemente, estão camufladas ou escondidas, permitindo, com isso, agilidade nas tomadas de decisões.
Data mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. O processo consiste basicamente em 3 etapas: exploração; construção de modelo ou definição do padrão; e validação/verificação.
Data mining é o processo de exploração e análise, por meios automáticos ou semi-automáticos, de um conjunto grande de dados com o objetivo de descobrir padrões e regras significativos (Berry e Linoff, 1997). Esse processo pode ter duas abordagens: teste de hipóteses e síntese de conhecimento. Teste de hipótese refere-se ao uso dos dados para verificar ou negar uma hipótese ou noção prévia. Síntese de conhecimento é a descoberta de uma informação sem nenhuma condição inicial. Pode ser direta (caso em que se deseja explicar um atributo específico em função de outros dados) e indireta (caso em que se procura relações sem foco em um atributo específico).
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