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Computação Evolutiva e a Lógica Fuzzy
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COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA E LÓGICA FUZZY - PRÁTICO
1. INTRODUÇÃO
A computação evolutiva e a lógica Fuzzy possuem sub-áreas de aplicação. Muitos sistemas de controle já se utilizam delas. Essas aplicações podem variar de simples controles de temperatura até complexos sistemas de navegação por satélite.
No entanto, muitas delas passam desapercebidas por nós no dia-à-dia, e ao contrário dos computadores Desktop tradicionais, existe uma infinidade de aparelhos que possuem sistemas microcontrolados gerenciando complexos dispositivos de áudio, vídeo, som, motores, ... A característica comum a todos eles é possuírem softwares baseados em computação evolutiva e lógica Fuzzy.
Nesse trabalho são demonstrados alguns desses aplicativos que usam as sub-áreas da computação evolutiva e também da lógica Fuzzy. Apesar da funcionalidade ser perfeita, eles são simuladores dos ambientes ao qual se destinam de fato.
2. SISTEMAS BASEADOS EM COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
Redes Neurais e Computação Evolutiva definem ferramentas para construir sistemas inteligentes aos moldes do comportamento inteligente com capacidade de criar ferramentas inteligentes com capacidade de criar ferramentas computacionais para resolver problemas práticos
A característica comum a esses sistemas é a utilização de uma base de conhecimentos. Essas bases são alimentadas, gerenciadas e manipuladas por esses sistemas de forma a otimizar a qualidade da informação que se deseja extrair.
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