Reta Resistente

Publicado em 22/04/2003

RETA RESISTENTE

Quando estamos buscando ajustar uma reta para uma nuvem de pontos, o "sonho" é que a maioria dos pontos sejam representados por essa reta, o que nem sempre é verdade ou possível, dependendo do formato dessa nuvem e do método de ajuste empregado. A medida que os pontos dessa nuvem estiverem afastados de uma tendência linear, o ajuste de uma reta torna-se prejudicado, com um número maior de resíduos de tamanho grande.

O método de ajuste de uma reta para duas variáveis, mais conhecido, é o de Mínimos Quadrados. O qual envolve o uso de médias, da suposição de normalidade dos resíduos, e um pouco de cálculo matemático (derivadas, máximos e mínimos). Não é um método resistente a valores extremos, e um ponto grosseiramente medido, ou outlier, pode alterar completamente o ajuste e a análise da regressão.

EXEMPLO: A nuvem de pontos do gráfico a seguir indicam o ajuste por mínimos quadrados com a reta crescente e coeficiente angular positivo, b= 1,35.

No entanto, retirando o ponto discrepante (8,11), resulta em outro ajuste, agora com reta decrescente, e coeficiente angular negativo, b=-2,6. Note como apenas um ponto, discrepante, alterou todo o ajuste.

 

Em dados onde queremos fazer uma análise exploratória de duas variáveis X e Y, e da relação entre elas, podemos usar a técnica chamada RETA RESISTENTE, que evita os problemas do ajuste por mínimos quadrados.

 

A TÉCNICA: USANDO TRÊS…

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