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Aplicação do Excel em Cálculos Estatísticos
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Para a Regressão Polinomial: 
. A curva formada pela equação polinomial também pode ser considerada como uma média de pontos observados na amostra que pode ser considerada como uma função do valor médio da variável aleatória y relacionada a cada variável x isolada, elevada ao quadrado e entre os produtos mútuos, acrescida de um erro aleatório (e). Pelo fato de se tratar de uma curva, os dados podem ser expressos de forma mais flexível.
2. Saber como avaliar as premissas da regressão dos mínimos quadrados
3. Saber quais são as alternativas em relação à regressão dos mínimos quadrados, caso uma determinada premissa tenha sido violada
4. Utilizar um modelo de regressão sem conhecimento do assunto em questão"
. A curva formada pela equação polinomial também pode ser considerada como uma média de pontos observados na amostra que pode ser considerada como uma função do valor médio da variável aleatória y relacionada a cada variável x isolada, elevada ao quadrado e entre os produtos mútuos, acrescida de um erro aleatório (e). Pelo fato de se tratar de uma curva, os dados podem ser expressos de forma mais flexível.8.3 cálculo de mínimos quadrados
É a forma que pode ser utilizada para cálculos manuais sem o auxílio do computador. Sua desvantagem está na quantidade de valores a serem calculados manualmente e que posteriormente precisam ser colocados em um sistema de equações a fim de fornecer os betas.
A montagem da equação seguindo as fórmulas acima dadas é complexa e demasiadamente extensa.
Segundo LEVINE (2005, p. 510) "Dificuldades na utilização da regressão:
1. Falta de atenção às premissas da regressão dos mínimos quadrados2. Saber como avaliar as premissas da regressão dos mínimos quadrados
3. Saber quais são as alternativas em relação à regressão dos mínimos quadrados, caso uma determinada premissa tenha sido violada
4. Utilizar um modelo de regressão sem conhecimento do assunto em questão"
8.4 Análise de regressão
FREUND (2000, p. 307) "Em análise de regressão linear, admitimos que os…
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