Amostragem
Amostra Aleatória Simples
Amostra Aleatória Simples: É um meio de selecionar, aleatoriamente, n amostras de uma população, proporcionando para cada uma destas amostras a mesma chance de sorteio.
Sem reposição: Na obtenção de um número por um sorteio, este não retorna para o meio, proporcionando, assim, a mesma probabilidade de sorteio para todas as amostras.
Com reposição: Este método consiste em, após o sorteio de um determinado número, retornar este para o meio da amostra (em conjunto com os demais números) para que possa ser sorteado mais de uma vez. O método com reposição não é tão amplamente utilizado pelos pesquisadores na amostra aleatória simples.
Estimadores:
Para média: Calculamos a média da estimativa com a finalidade de sabermos se há tendência ou não na amostra. A existência de uma tendência se dá pelo fato de o tamanho da amostra encontrada for igual ao tamanho da população.
Variância:
2° Questão:
Determinação do tamanho da amostra em função da precisão desejada.
Para estabelecermos o tamanho da amostra, temos que saber a margem de erro, pois, se a margem de erro for grande, teremos uma amostra muito pequena se comparada com a população. Caso desejarmos obter uma margem de erro pequena, teremos que utilizar uma amostra maior, pois isso capacita uma maior confiabilidade dos dados analisados. Faz-se necessária, então, uma relação do tamanho da amostra e a precisão dos dados.
Um outro aspecto a ser considerado é da heterogenidade ou homogenidade da população. Caso a população seja homogênia, não há necessidade de uma amostra muito grande, pois ela seria condisente com as características da população.
Consideremos que o tamanho da amostra para determinada população já foi estabelecido. Mesmo então deve-se ter em mente outras variáveis antes de iniciar o processo estatístico; tais variáveis poderiam ser, por exemplo, o tempo disponível pelo pesquisador para a obtenção dos dados, ou os recursos financeiros disponíveis para tal empreendimento, pois em alguns casos em que há escassez de tempo (quando a amostra for muito grande) o pesquisador se vê obrigado a diminuir o tamanho de sua amostra e/ou de também não dispor de recursos financeiros ou de mão-de-obra suficiente para a implementação da pesquisa. Com a eventual diminuição da amostra corre-se o risco de comprometer a precisão dos dados.
3° Questão
Para cada unidade da amostra devemos Ter uma variável auxiliar xi correlacionada com a variável yi com o objetivo de obter uma maior precisão da correlação.
Para os estimadores de razão para a média, a variação relativa estimada é mutiplicada pelo valor da média da população.
Nos estimadores de razão para o total da população utiliza-se o mesmo método dos estimadores de razão para a média, entretanto a fórmula é modificada para,
onde o X tem que ser conhecido previamente.
Nos estimadores por razão não se precisa conhecer o ??????? . A distribuição de tende à normalidade e a tendência torna-se despresível, isto nas grandes amostras.
Na variância do estimador de razão para uma razão ????????????
4° Questão
Estimador de regressão para a média??????????????...
5° Questão
Amostra Aleatória Estratificada
Procedimentos: Divide-se a população em estratos (sub-populações). A soma das amostras em todos os estratos tem que ser igual ao nível das amostras das populações. Selecionamos uma amostra para cada estrato.
Condições de aplicabilidade:
Ferramenta