Aplicação do Excel em Cálculos Estatísticos

1 Introdução

Cálculos estatísticos são normalmente extensos e complexos, gerando assim uma grande probabilidade de erro. Os métodos a serem utilizados para facilitar tais tarefas envolvem desde simples funções em células até Macros com comandos em Basic capazes de executar operações pré-determinadas em planilhas. A análise dos métodos e recursos é focada em dinamizar e agilizar tarefas.

2 Tema

Aplicação do Excel em cálculos estatísticos.

2.1 DELIMITAÇÃO DO TEMA

Aplicação do Excel para cálculo de Regressão Linear Múltipla e Regressão Polinomial Múltipla com a utilização de recursos disponíveis no softwere através da abordagem matricial.

3 Problema

O sistema manual de resolução do cálculo de Regressão Linear Múltipla e Regressão Polinomial Múltipla é impraticável, já ao ser feito pelo sistema de matrizes sua conclusão é bem mais ágil e confiável.

4 objetivos

4.1 geral

Analisar e avaliar meios de utilização do Excel em casos estatísticos a fim de facilitar a execução de análises e estimações.

4.2 específicos

A pesquisa a ser realizada tem por objetivos específicos:

• Analisar métodos para a execução de cálculos estatísticos através de fórmulas e funções do Excel;
• Agilizar comandos e funções que são repetidas com freqüência;
• Reduzir o tempo empreendido nos cálculos a ser executado ao estritamente necessário.

5 hipóteses

Questões de pesquisa:

• O conceito de utilização de computador gera resultados rápidos e confiáveis;
• Caso haja a necessidade, há a opção de se aplicar o mesmo procedimento para diversas seqüências de dados;
• Mesmo os cálculos complexos obtidos dessa maneira permitem diversas análises;
• Estabelecer parâmetros e tendências;
• Fazer projeções a fim de estipular metas ou prever comportamentos;
• Tornar acessível a manipulação de dados;
• Comandos essenciais para a execução;
• Comandos úteis:
• Representação gráfica.

6 Justificativa

Os métodos de cálculos estatíscos manuais geram gastos excessivos de tempo além de apresentarem erros que comumente passam desapercebidos em função da quantidade de equações empregadas até o fim da análise. As fórmulas utilizada para se fazer uma regressão linear ou definir a velocidade, e conseqüentemente a duração do processo, não apresentava, praticidade e confiabilidade na operação.

Devido ao fato do Excel ser um software que em comparação ao Minitab e Maple, programas próprios para casos estatísticos, pode ser facilmente encontrado na maioria dos computadores não exigindo grande capacidade de processamento. A facilidade para encontrar esse software permite que os recursos que aqui serão descritos possam ser aplicados sem esforços a fim de se conseguir programas que teriam sua utilidade reduzida devido a sua complexidade e difícil familiarização.

A regressão linear, foco principal do projeto, apresenta naturalmente grande complexidade na elaboração dos cálculos e montagens das fórmulas. Para casos de amostras com, por exemplo, 5 variáveis torna-se impraticável a resolução manual.

7 definição dos termos da pesquisa

Os temas a seguir significam nessa pesquisa:

• Regressão Linear: Estipular uma tendência em forma de reta para valores dependentes e independentes de uma amostra;
• Regressão Polinomial: Estipular uma tendência em forma de linha expressa por uma equação polinomial para valores dependentes e independentes de uma amostra. É utilizada nos casos em que a Regressão Linear não representa bem a série;
• Exel: Software da Microsoft que usa tabelas nas quais podem ser inseridas fórmulas e valores;
• Fórmulas: Seqüência de informações que alteram valores